中学生连获三年全国青创赛奖项到底是不是神童

来源:澎湃新闻 2020-07-17 17:01 http://www.mnw.cn/

中学生连获三年青创赛奖：与同姓教授专利相似，专利页已删

　　澎湃新闻记者张静张唯杨漾实习生何青怡厉安恬钟艺璇

　　继6年级小学生研究癌症获奖但因违反 “项目研究报告必须是作者本人撰写”的规定被撤奖后，澎湃新闻(www.thepaper.cn)记者调查发现，全国青少年科技创新大赛中，有一位学生连续3年获奖，且获奖成果横跨物理学、计算机存算一体和人工智能。

　　这位段姓学生其中一个获奖成果与更早前申请的一项国家专利高度相似，而该专利的发明人与学生获奖项目的指导老师同名。

　　此外，专利的第二位发明人名为段书凯，现任西南大学人工智能学院教授、博士生导师、副院长。全国青少年科技创新大赛官网显示，段同学的3次获奖分别在其初中二年级、初中三年级、高中一年级时(2017-2019年)，所属学校均为西南大学附属中学校。

　　专利的发明人与学生获奖项目的指导老师同名。该专利于2019年1月23日申请。第34届全国青少年科技创新大赛申报日期为2019年3月20日至4月20日。

　　该同学另一个获奖成果“无人驾驶的鹰眼”项目称，对交通标志识别数据库测试后，其设计的系统“识别准确度达到99.75%，超过目前最高准确度99.65%”。一位985高校计算机视觉方向教授在阅读项目简介后对澎湃新闻(www.thepaper.cn)记者表示，“感觉至少是一个本科毕业论文的水准，如果是一个初三学生在没有什么帮助下独立完成，确实有点不可思议，可以称得上神童了。”

　　段某严从初二起连续3年参加全国青少年科技创新大赛，分别获得第32届全国青少年科技创新大赛青少年科技创新成果竞赛三等奖、第33届全国青少年科技创新大赛青少年科技创新成果竞赛三等奖、第34届全国青少年科技创新大赛青少年科技创新成果竞赛一等奖，获奖作品依次是《“水中叉鱼”问题的定量分析和智能优化方法》、《无人驾驶的鹰眼-基于深度学习的智能交通标志识别与APP实现》、《用蛋清做个元器件―柔性忆阻器及交叉阵列的研究与制备》。

一份早于获奖作品申报的发明专利申请：专利发明人和作品辅导老师同名

　　段某严高一时获得的第34届全国青少年科技创新大赛一等奖作品《用蛋清做个元器件―柔性忆阻器及交叉阵列的研究与制备》，辅导老师为周广东、黄仕友和李九彬。

　　该参赛作品项目简介提到，“传统计算机由于存储与运算分离，CPU与存储器速度不匹配，效率低，不适合处理对运算量要求极大的人工智能任务；而大脑在这方面表现优异，大脑神经网络运算与存储相融合，功能强大。”

　　“本项目以新鲜鸡蛋作为原料，提取透明蛋清液体，提出了利用黑色素、甘油和去离子水对蛋清蛋白质进行改性的方法，制备了高柔性忆阻器……具有信息存储能力。”

　　“利用蛋清柔性忆阻器，结合交叉阵列结构，设计了可折叠的忆阻器交叉阵列，可折可叠，结构新颖，可以为实现存储与运算相融合的类脑计算机底层结构提供了硬件支撑。”

　　然而，澎湃新闻(www.thepaper.cn)在国家知识产权局官网发现一名为《一种光电双控柔性蛋清忆阻器在数据存算一体化中的应用》的专利，同样以制作蛋清忆阻器存储数据和处理数据。

　　这项专利申请(专利权)人为西南大学，发明人之一是周广东，与上述一等奖作品的辅导老师同名。

　　专利说明书提到，该发明属于计算机技术领域，并提出现有技术中，为处理大数据的存储和运算的需求，提出了存算并行的设想。简而言之，需要一种可以同时替代在CPU和存储器的器件，而且要求可以直接进行二进制计算。而该发明的目的在于提供一种光电双控柔性蛋清忆阻器在数据存算一体化中的应用。

　　该发明技术方案为，将各一定量的5,6-二羟基吲哚、3聚甘油、蛋清溶液和去离子水依次混合。最终制备的蛋清忆阻器不仅能够存储数据，也能够处理数据。

　　值得注意的是，方案中提到的5,6-二羟基吲哚是黑素原的重要中间体，黑素原是生成黑色素的原料；而甘油分子聚合反应能形成三聚、四聚及多聚甘油。

　　也就是说，该专利中所用的原料与上述一等奖获奖作品项目提到的黑色素、甘油、去离子水和蛋清蛋白质高度重合。

　　该专利于2019年1月23日申请，而第34届全国青少年科技创新大赛申报日期为2019年3月20日至4月20日，专利申请日早于大赛申报日。

　　国家知识产权局官网显示，上述《一种光电双控柔性蛋清忆阻器在数据存算一体化中的应用》专利发明人为周广东、段书凯、王丽丹和胡小芳，申请人地址为重庆市北碚区天生路2号西南大学人工智能学院。

　　据中国高校之窗2018年11月名为《西南大学三位博士后入选2018年度“重庆市博士后创新人才支持计划”》的报道，西南大学博士后周广东进入2018年度“重庆市博士后创新人才支持计划”入选人员名单。周广东在学校数学博士后流动站从事研究工作，合作导师为段书凯教授，主要研究忆阻器制备、忆阻器的原理、涉及过渡族金属氧化物、天然有机材料忆阻行为调控。

　　另据西南大学材料与能源学院官网今年5月消息，周广东博士后参与了西南大学材料与能源学部博士生导师宋群梁关于忆阻器演化图谱绘制相关课题组，相关成果被发表。

　　段某严在西南大学材料与能源学院操作实验。

　　和周广东参与的课题组所在学院一致，段某严《用蛋清做个元器件―柔性忆阻器及交叉阵列的研究与制备》的实验操作也在西南大学材料与能源学院。

　　而专利的第二位发明人段书凯，据西南大学人工智能学院官网，现任西南大学人工智能学院教授、博士生导师、副院长，智能传动和控制技术国家工程实验室代理主任，智能传动和控制技术重庆市技术创新中心主任，类脑计算与智能控制重庆市重点实验室主任，重庆市脑科学协同创新中心脑认知分中心副主任。其主要研究领域包括人工智能、类脑芯片、工业机器人、智能控制、仿生信息材料等。

　　除《一种光电双控柔性蛋清忆阻器在数据存算一体化中的应用》专利外，西南大学官网显示，段书凯曾与上述专利的另一位发明人王丽丹至少合作了11个国家发明专利。而段某严在初二时曾获得第32届全国青少年科技创新大赛三等奖的《“水中叉鱼”问题的定量分析和智能优化方法》参赛作品，辅导老师名为王丽丹。

　　澎湃新闻(www.thepaper.cn)在西南大学电子信息工程学院官网找到一位名为王丽丹的教授，其主要研究方向包括人工神经网络、非线性系统与电路设计、忆阻器与忆阻系统、生物电子电路和神经形态系统等。

　　其与段书凯学术交流密切，官网显示，两人合作了共22个国家发明专利与实用新型专利，仅中文学术论文合作了35篇。

　　围绕段书凯、段某严、王丽丹三人密切关系的讨论近日在社交网络上引发讨论。7月17日，澎湃新闻(www.thepaper.cn)再次登录西南大学人工智能学院官网时发现，段书凯个人简介页面中“发明专利介绍”等内容已被删除，其中包括与王丽丹共同合作的11项国家发明专利信息。

　　西南大学人工智能学院官网段书凯的个人主页上，其和王丽丹合作的国家发明专利，截图时间为7月16日凌晨1时13分。

　　段书凯个人主页上目前仅存的信息，截图时间为7月17日12时34分。

多路空间变换卷积神经网络，识别准确度99.75%？业内人士：可发计算机视觉顶级论文

　　除初二以《“水中叉鱼”问题的定量分析和智能优化方法》获得第32届全国青少年科技创新大赛三等奖，高一以《用蛋清做个元器件―柔性忆阻器及交叉阵列的研究与制备》获得第34届全国青少年科技创新大赛一等奖，段某严还曾在初三获得第33届全国青少年科技创新大赛三等奖，作品为《无人驾驶的鹰眼-基于深度学习的智能交通标志识别与APP实现》。

　　《无人驾驶的鹰眼-基于深度学习的智能交通标志识别与APP实现》项目简介。

　　该作品的项目简介提到，无人驾驶汽车风靡全球，“目前，智能交通标志识别主要采用深度卷积神经网络，但由于易受到图像空间多样性影响，难以满足实际应用中快速性和准确性要求。针对这个问题，本文将卷积神经网络和空间变换网络相组合，提出了一种基于深度学习的多路空间变换卷积神经网络。”

　　“对不同尺寸的输入图片进行多路训练，增强了网络的泛化能力，能够很好地适应图像的空间多样性。通过用德国交通标志识别数据库GTSRB进行测试，我们设计的系统识别准确度达到了99.75%，超过了目前最高准确度99.67%。同时，将提出的算法移植到Android手机移动终端APP上，可以帮助行人和车辆安全出行。”

　　基于全国青少年科技创新大赛官网对该项目的简介，一位来自自动驾驶算法公司的工程师对澎湃新闻(www.thepaper.cn)表示，参赛作品中提到的“系统识别准确度达到了99.75%”，“如果真的超过目前其他学者，做到99.75%的准确度，是可以发表计算机视觉方面的顶级论文的，所以我感觉水分比较大。”

　　据当地媒体报道，段某严曾以“怀揣科技强国梦想的好少年”获选感动当地十大人物之一，获奖理由包括“个人科技创新成果在第34届全国青少年科技创新大赛中获金奖”，“专注无人驾驶技术中的交通标志识别技术，设计的算法识辨精度达到99.75%，超过目前最高准确度99.65%。”

　　段某严3年申报3项科技创新成果，且每一项都获全国大奖。其中，《无人驾驶的鹰眼-基于深度学习的智能交通标志识别与APP实现》和《用蛋清做个元器件―柔性忆阻器及交叉阵列的研究与制备》都是全国青少年科技创新大赛计算机科学参赛项目。

　　尽管都在计算机科学领域，但某985高校计算机视觉方向教授对澎湃新闻(www.thepaper.cn)表示“这两个研究没有太大的相关性”。“这个项目(指无人驾驶的鹰眼项目)感觉至少是一个本科毕业论文的水准，如果是一个初三学生在没有什么帮助下独立完成，确实有点不可思议，可以称得上神童了。”

　　但他同时提到，如果是在指导下完成的，也并非完全不可能，“因为不清楚这个学生相关方面的基础，投入了多少时间，以及怎么指导，所以也不是很好说。”

　　“深度学习入门不算很难，有开源框架，很多本科生2周就能上手，初中生也不能说就学不会，取决于花多少时间以及掌握到什么程度。”该教授表示，“当然要使用深度学习作出创新性的东西，即使对于一个本科生来说也不太容易，而且这个项目还要移植到Andriod上做一个App，这要会相关编程，工作量也不小。”

　　而另一位人工智能创业公司人士对澎湃新闻(www.thepaper.cn)表示，人工智能领域有两种人，一种人可以提出算法，并且通过算法提升性能。“这种人需要具备更深的知识积累，因为深度学习更加明显是一个系统工程，对数学、计算机、英语都有很高的要求，初中生哪怕能知道其中的理论，但是系统地实现一个工程我不看好，除非真的就是天才。”第二种是“调参工程师”，即在别人的框架上尝试调整一些参数来得到更好的效果，“只要知道评价标准，设置运行环境，然后跑程序就行。”